研究者データベース

原本 博史ハラモト ヒロシ

所属部署名教育学部 数学教育
職名准教授
Last Updated :2019/11/22

研究者基本情報

基本情報

氏名

  • 氏名

    原本 博史
  • 氏名(カナ)

    ハラモト ヒロシ

学歴等

学歴

  • 2008年, 広島大学, 理学系研究科, 数学専攻

学位

  • 博士(理学)

その他基本情報

委員歴

  • 2019年04月 - 現在, 日本応用数理学会, 学会誌編集委員

経歴

  • 2011年04月 - 現在, 愛媛大学
  • 2008年10月 - 2011年03月, 呉工業高等専門学校
  • 2008年04月 - 2008年09月, 広島大学(特別研究員)

研究活動情報

研究分野等

研究分野

  • 数学, 数学一般(含確率論・統計数学)

研究キーワード

  • 擬似乱数

著書・発表論文等

論文

  • Checking the quality of approximation of p-values in statistical tests for random number generators by using a three-level test., Hiroshi Haramoto,Makoto Matsumoto, Mathematics and Computers in Simulation, 2019年, [査読有り], 0378-4754
  • A Method to Compute an Appropriate Sample Size of a Two-Level Test for the NIST Test Suite, Hiroshi Haramoto, Makoto Matsumoto, Monte Carlo and quasi-Monte Carlo Methods 2016, 2018年08月, [査読有り], 2194-1009
  • A non-empirical test on the second to the sixth least significant bits of pseudorandom number generators, Haramoto Hiroshi, Makoto Matsumoto, Takuji Nishimura, Yuki Otsuka, Monte Carlo and quasi-Monte Carlo methods 2012, 2013年, [査読有り], 2194-1009, 10.1007/978-3-642-41095-6_19
  • Automation of Statistical Tests on Randomness to Obtain Clearer Conclusion, Haramoto Hiroshi, MONTE CARLO AND QUASI-MONTE CARLO METHODS 2008, 2009年, [査読有り], 10.1007/978-3-642-04107-5_26
  • A Fast Jump Ahead Algorithm for Linear Recurrences in a Polynomial Space, H. Haramoto, M. Matsumoto, P. L'Ecuyer, Sequences ant Their Applications (LNCS 5203), 2008年, [査読有り], 0302-9743, 10.1007/978-3-540-85912-3_26
  • A $p$-adic algorithm to compute the inverse of integer matrices, H. Haramoto, M. Matsumoto, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2009年, [査読有り], 0377-0427, 10.1016/j.cam.2008.07.044
  • Efficient jump ahead for F(2)-linear random number generators, Haramoto Hiroshi, Matsumoto Makoto, Nishimura Takuji, Panneton Francois, L'Ecuyer Pierre, INFORMS JOURNAL ON COMPUTING, 2008年, [査読有り], 1091-9856, 10.1287/ijoc.1070.0251
  • Pseudorandom Number Generation: Impossibility and Compromise, M. Matsumoto, M. Saito, H.Haramoto, T. Nishimura, Journal of Universal Computer Science, 2006年, [査読有り], 0948-695X
  • Computing conditional probabilities for $F2$-linear pseudorandom bit generator by splitting Mac-Williams identity, H. Haramoto, M. Matsumoto, T. Nishimura, International Journal of Pure and Applied Mathematics, 2007年, [査読有り], 1311-8080

書籍等出版物

講演・口頭発表等

  • 擬似乱数生成法xorshift128+の非乱数性 -統計的検定からの考察-, 原本 博史, 第1回「乱数・準乱数の数学」研究集会, 2019年10月
  • NISTの二重検定におけるサンプルサイズ, 原本 博史, 日本応用数理学会 2019年度 年会, 2019年09月
  • A visible flaw of xorshift128+ generators, Hiroshi Hatamoto, Makoto Matsumoto, Mutsuo Saito, 12th International Conference on Monte Carlo Methods and Applications, 2019年07月
  • Large sample sizes may result in erroneous rejection in statistical tests on randomness: a computational solution, Hiroshi Haramoto, 12th International Conference on Monte Carlo Methods and Applications, 2019年07月
  • 擬似乱数の二重検定時のサンプルサイズについて, 原本博史、松本眞, 平成30年度日本数学会 中国・四国支部例会, 2019年01月
  • 擬似乱数の統計的検定におけるサンプルサイズ上限計算法, 原本 博史, 日本応用数理学会環瀬戸内応用数理研究部会第22回シンポジウム, 2018年12月
  • ラグ付きフィボナッチ生成法に対するある非統計的検定について, 原本 博史, 日本応用数理学会2018年度 年会, 2018年09月
  • Testing the Reliability of Statistical Tests for Pseudorandom Number Generators, Hiroshi Haramoto, 13th International Conference in Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing (MCQMC2018), 2018年07月
  • 三重検定を用いた擬似乱数検定パッケージの健全性評価, 原本 博史, 日本応用数理学会2017年度 年会, 2017年09月
  • Testing soundness of statistical tests for random number generators by using a three-level test, Hiroshi Haramoto, 11th International Conference on Monte Carlo Methods and Applications (MCM 2017), 2017年07月
  • NISTの二重検定における適切なサンプル数の決定, 原本 博史, 日本応用数理学会 2016年度 年会, 2016年09月
  • A Method to Compute an Appropriate Sample Size of the Two-Level Test of NIST Test Suite for Frequency and Binary Matrix Rank Test, Hiroshi Haramoto, Twelveth International conference on Monte Carlo and quasi-Monte Carlo methods in scientific computing (MCQMC2016), 2016年08月
  • NISTのFrequency testとMatrix Rank testに関する2重検定のサンプル数, 原本 博史, 乱数と超一様性集会, 2016年06月
  • Matrix Rank Test のp値の近似誤差と二重検定のサンプル数の評価, 原本 博史, 応用数理学会2015年度年会, 2015年09月
  • A method to check soundness of statistical tests on randomness, Hiroshi Haramoto, 10th IMACS Seminar on Monte Carlo Methods (MCM2015), 2015年07月
  • 擬似乱数の統計的検定に関するいくつかの実験結果, 原本 博史, 駒場応用代数セミナー, 2015年04月, 招待有り
  • An approximation of the weight distribution of the n-th bits of pseudorandom number generators, Hiroshi Haramoto, Eleventh International Conference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing (MCQMC2014), 2014年04月
  • MacWilliams恒等式による擬似乱数列の下位ビットの分布計算, 原本 博史, 日本応用数理学会2012年度年会, 2012年09月
  • MacWilliams 恒等式による擬似乱数の非統計的検定, 原本 博史, Workshop on Galois point and related topics, 2012年09月
  • A non-empirical test on the second to the sixth lowest bits of pseudorandom number generators, Hiroshi Haramoto, Workshop for Quasi-Monte Carlo and Pseudo Random Number Generation, 2012年06月, 招待有り
  • A non-empirical test on the second to the sixth lowest bits of pseudorandom number generators, Hiroshi Haramoto, Tenth International Conference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing (MCQMC 2012), 2012年02月
  • A Fast Jump Ahead Algorithm for $\mathbb{F}_2$ Linear Recurrences in a Polynomial Space, Hiroshi Haramoto, Makoto Matsumoto, Pierre L'Ecuyer, The fifth Interna- tional Conference on Sequences and Their Applications, 2008年09月
  • Automatization of Statistical Tests on Random- ness to Obtain Clearer Conclusion, Hiroshi Haramoto, Makoto Matsumoto, 8th International Confer- ence on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing, 2008年07月
  • A jumping method for linear pseu- dorandom number generator with huge state over the two-element field, H.Haramoto, F.Panneton, T.Nishimura, 7th International Conference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing, 2006年08月
  • Pulmonary Mersenne Twister pseudorandom number generator, M.Matsumoto, M.Saito, H.Haramoto, F.Panneton, T.Nishimura, 7th In- ternational Conference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing, 2006年08月
  • Hearty Twister: a new random number generator, H.Haramoto, M.Matsumoto, 5th IMACS Seminar on Monte Carlo Methods, 2005年05月

MISC

その他研究情報

競争的資金

愛媛大学教員活動実績

教育活動(B)

担当授業科目(B01)

  • 2019年, 前期, 学部, 新入生セミナーB
  • 2019年, 前期, 学部, 数学科教育法Ⅲ
  • 2019年, 前期, 学部, 数学科教育法3
  • 2019年, 前期, 学部, 数学概論
  • 2019年, 前期, 学部, 代数学Ⅰ
  • 2019年, 前期, 学部, 代数学1
  • 2019年, 前期, 学部, 数学・情報研究
  • 2019年, 前期, 学部, 数学科教育法3


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