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二宮 崇ニノミヤ タカシ

所属部署
大学院理工学研究科 電子情報工学専攻
職名教授
メールアドレス
ホームページURLhttp://aiweb.cs.ehime-u.ac.jp/~ninomiya/
生年月日
Last Updated :2018/05/25

研究者基本情報

学歴

  •  - 1998年, 東京大学, 理学系研究科, 情報科学専攻
  •  - 2001年, 東京大学, 理学系研究科, 情報科学専攻
  •  - 1996年, 東京大学, 理学部, 情報科学科

学位

  • 博士(理学)
  • 修士
  • 学士

経歴

  •   2010年, - 愛媛大学
  •   2006年,  - 2010年,  東京大学
  •   2001年,  - 2006年,  科学技術振興機構 (JST)
  •   1998年,  - 2001年,  日本学術振興会 (JSPS)

所属学協会

  • 情報処理学会
  • 言語処理学会
  • 電子情報通信学会
  • 日本データベース学会
  • 人工知能学会
  • Association for Computing Machinery (ACM)
  • The Association for Computational Linguistics (ACL)

委員歴

  •   2016年06月 - 現在, 電子情報通信学会, 和文論文誌D 編集委員
  •   2015年04月 - 現在, 情報処理学会 自然言語処理研究会, 運営委員
  •   2008年04月 - 現在, AAMT/Japio 特許翻訳研究会, 委員 (2008.4~)
  •   2007年07月 - 現在, 電子情報通信学会, ハンドブック/知識ベース委員会 編幹事
  •   2015年10月 - 2015年10月, IAMT, MT Summit XV 6th Workshop on Patent and Scientific Literature Translation (PSLT 2015) Program Committee
  •   2014年04月 - 2015年09月, 情報処理学会・電子情報通信学会, 第14回情報科学技術フォーラム(FIT 2015) 現地実行委員
  •   2013年09月 - 2015年09月, 言語処理学会, 編集委員
  •   2013年04月 - 2015年04月, 情報処理学会 四国支部, 委員
  •   2014年11月 - 2014年11月, AAMT/Japio 特許翻訳研究会, 第3回特許情報シンポジウム 組織委員
  •   2013年04月 - 2014年05月, 人工知能学会, 全国大会(第28回) プログラム委員現地運営担当
  •   2010年04月 - 2014年03月, 言語処理学会, 評議員
  •   2013年11月 - 2013年11月, 人工知能学会 人工知能基本問題研究会, 現地幹事
  •   2013年09月 - 2013年09月, IAMT, MT Summit XIV 5th Workshop on Patent Translation (PSLT 2013) Program Committee
  •   2012年11月 - 2012年11月, AAMT/Japio 特許翻訳研究会, 第2回特許情報シンポジウム 組織委員
  •   2011年09月 - 2011年09月, IAMT, MT Summit XIII 4th Workshop on Patent Translation (PSLT 2011) Program Committee
  •   2010年10月 - 2010年10月, AAMT/Japio 特許翻訳研究会, 第1回特許情報シンポジウム 組織委員
  •   2009年10月 - 2010年03月, 言語処理学会, 第16回年次大会プログラム委員
  •   2006年04月 - 2010年03月, 情報処理学会 自然言語処理研究会, 幹事
  •   2009年08月 - 2009年08月, IAMT, MT Summit XII 3rd Workshop on Patent and Scientific Literature Translation (PSLT 2015) Program Committee
  •   2008年10月 - 2009年03月, 言語処理学会, 第15回年次大会プログラム委員
  •   2008年11月 - 2008年11月, 情報処理学会, 第71回全国大会プログラム編成WG委員
  •   2008年09月 - 2008年09月, 情報処理学会・電子情報通信学会, 第7回情報科学技術フォーラム(FIT 2008) イベント企画「情報爆発時代の自然言語処理の新展開−大規模ウェブリソースは対話を賢くするか?−」 企画・開催担当
  •   2007年09月 - 2008年09月, 情報処理学会・電子情報通信学会, FIT2008 E-1自然言語処理 担当
  •   2008年04月 - 2008年04月, WWW2008, 併設ワークショップNLPIX プログラム委員
  •   2006年11月 - 2007年09月, NLP若手の会(YANS), 幹事
  •   2003年06月 - 2007年05月, 情報処理学会, 論文誌編集委員

研究活動情報

研究分野

  • 知能情報学, 自然言語処理

研究キーワード

    自然言語処理, 計算言語学

論文

  • シンボルグラウンディングによる分野特有の単語分割の精度向上
    友利 涼, 亀甲 博貴, 二宮 崇, 森 信介, 鶴岡 慶雅, 自然言語処理 = Journal of natural language processing, 自然言語処理 = Journal of natural language processing, 24, (3) 447 - 461,   2017年06月
  • Domain Specific Named Entity Recognition Referring to the Real World by Deep Neural Networks
    Suzushi Tomori, Takashi Ninomiya, Shinsuke Mori, Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers) (ACL 2016 short), 236 - 242,   2016年
  • Deep Learning for Large-Scale Sentiment Analysis Using Distributed Representations
    Kazuhei Katoh, Takashi Ninomiya, Proceedings of the 9th International Conference on Advances in Semantic Processing (SEMAPRO 2015), 92 - 96,   2015年
  • Acquiring distributed representations for verb-object pairs by using word2vec
    Miki Iwai, Takashi Ninomiya, Kyo Kageura, Proceedings of the 29th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation: Posters (PACLIC 2015 Poster), 328 - 336,   2015年
  • Resampling Approach for Instance-based Domain Adaptation from Patent Domain to Newspaper Domain in Statistical Machine Translation
    Keisuke Noguchi, Takashi Ninomiya, Proceedings of the 6th Workshop on Patent and Scientific Literature Translation (PSLT6), 81 - 88,   2015年
  • Efficient Online Feature Selection based on l1-Regularized Logistic Regression
    Kengo Ooi, Takashi Ninomiya, Proceedings of the 5th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2013), 2, 277 - 282,   2013年
  • Personalized Reading Support for Second-Language Web Documents
    YO EHARA, NOBUYUKI SHIMIZU, TAKASHI NINOMIYA, HIROSHI NAKAGAWA, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST), 4, (2) ,   2013年
  • 複数素性の同時テストによるオンライングラフティングの効率化
    大井 健吾, 二宮 崇, 日本データベース学会論文誌, 日本 データベース 学会 論文誌 = DBSJ journal, 11, (3) 15 - 20,   2013年
  • Deterministic shift-reduce parsing for unification-based grammars
    TAKASHI NINOMIYA, TAKUYA MATSUZAKI, NOBUYUKI SHIMIZU, HIROSHI NAKAGAWA, Natural Language Engineering, 17, (3) 331 - 365,   2011年
  • 多クラス識別問題におけるPassive-Aggressive アルゴリズムの効率的厳密解法
    松島 慎, 清水 伸幸, 吉田 和弘, 二宮 崇, 中川 裕志, 電子情報通信学会論文誌D, The IEICE transactions on information and systems (Japanese edetion), J93-D, (6) 724 - 732,   2010年06月
  • PAアルゴリズムにおけるラベルなしデータからの学習
    松島 慎, 佐藤 一誠, 二宮 崇, 中川 裕志, 日本データベース学会論文誌, DBSJ journal, 9, (1) 82 - 87,   2010年06月
  • Personalized Reading Support for Second-Language Web Documents by Collective Intelligence
    Yo Ehara, Nobuyuki Shimizu, Takashi Ninomiya, Hiroshi Nakagawa, Proceedings of the 15th International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI 2010), 51 - 60,   2010年
  • Exact Passive-Aggressive Algorithm for Multiclass Classification Using Support Class
    Shin Matsushima, Nobuyuki Shimizu, Kazuhiro Yoshida, Takashi Ninomiya, Hiroshi Nakagawa, Proceedings of the 2010 SIAM International Conference on Data Mining (SDM10), 303 - 314,   2010年
  • Deterministic shift-reduce parsing for unification-based grammars by using default unification
    Takashi Ninomiya, Takuya Matsuzaki, Nobuyuki Shimizu, Hiroshi Nakagawa, Proceedings of the 12th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL-09), 603 - 611,   2009年
  • A log-linear model with an n-gram reference distribution for accurate HPSG parsing
    Takashi Ninomiya, Takuya Matsuzaki, Yusuke Miyao, Jun’ichi Tsujii, Proceedings of the 10th International Conference on Parsing Technologies (IWPT 2007), 60 - 68,   2007年
  • Fast and scalable HPSG parsing
    Takashi Ninomiya, Yoshimasa Tsuruoka, Yusuke Miyao, Kenjiro Taura, Jun’ichi Tsujii, Traitement Automatique des Langues (TAL), 46, (2) 91 - 114,   2007年
  • Trimming CFG Parse Trees for Sentence Compression Using Machine Learning Approaches
    Yuya Unno, Takashi Ninomiya, Yusuke Miyao, Jun’ichi Tsujii, Proceedings of the COLING/ACL 2006 Main Conference Poster Sessions (COLING/ACL 2006 poster), 850 - 857,   2006年
  • An intelligent search engine and GUI-based efficient MEDLINE search tool based on deep syntactic parsing
    Tomoko Ohta, Yusuke Miyao, Takashi Ninomiya, Yoshimasa Tsuruoka, Akane Yakushiji, Katsuya Masuda, Jumpei Takeuchi, Kazuhiro Yoshida, Tadayoshi Hara, Jin-Dong Kim, Yuka Tateisi, Jun’ichi Tsujii, Proceedings of the COLING/ACL 2006 Interactive Presentation Sessions, 17 - 20,   2006年
  • Extremely Lexicalized Models for Accurate and Fast HPSG Parsing
    Takashi Ninomiya, Takuya Matsuzaki, Yoshimasa Tsuruoka, Yusuke Miyao, Jun’ichi Tsujii, Proceedings of the 2006 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2006), 155 - 163,   2006年
  • Semantic Retrieval for the Accurate Identification of Relational Concepts in Massive Textbases
    Yusuke Miyao, Tomoko Ohta, Katsuya Masuda, Yoshimasa Tsuruoka, Kazuhiro Yoshida, Takashi Ninomiya, Jun’ichi Tsujii, Proceedings of the 21st International Conference on Computational Linguistics and 44th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (COLING/ACL 2006), 1017 - 1024,   2006年
  • Efficacy of Beam Thresholding, Unification Filtering and Hybrid Parsing in Probabilistic HPSG Parsing
    Takashi Ninomiya, Yoshimasa Tsuruoka, Yusuke Miyao, Jun’ichi Tsujii, Proceedings of the Ninth International Workshop on Parsing Technologies (IWPT 2005), 103 - 114,   2005年
  • Corpus-Oriented Grammar Development for Acquiring a Head-Driven Phrase Structure Grammar from the Penn Treebank
    Yusuke Miyao, Takashi Ninomiya, Jun’ichi Tsujii, Natural Language Processing - IJCNLP 2004 Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 3248, 684 - 693,   2005年
  • A Persistent Feature-Object Database for Intelligent Text Archive Systems
    Takashi Ninomiya, Jun’ichi Tsujii, Yusuke Miyao, Natural Language Processing - IJCNLP 2004 Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 3248, 197 - 205,   2005年
  • Probabilistic modeling of argument structures including non-local dependencies
    Yusuke Miyao, Takashi Ninomiya, Jun’ichi Tsujii, Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing 2003 (RANLP 2003), 285 - 291,   2003年
  • Lexicalized Grammar Acquisition
    Yusuke Miyao, Takashi Ninomiya, Jun’ichi Tsujii, 10th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics Conference Companion (EACL 2003 short), 127 - 130,   2003年
  • A Robust Retrieval Engine for Proximal and Structural Search
    Katsuya Masuda, Takashi Ninomiya, Yusuke Miyao, Tomoko Ohta, Jun’ichi Tsujii, Companion Volume of the Proceedings of HLT-NAACL 2003 - Short Papers (NAACL 2003 short), 58 - 60,   2003年
  • An Indexing Scheme for Typed Feature Structures
    Takashi NINOMIYA, Takaki MAKINO, Jun’ichi TSUJII, Proceedings of the 19th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2002), 1248 - 1252,   2002年
  • Lenient Default Unification for Robust Processing within Unification Based Grammar Formalisms
    Takashi NINOMIYA, Yusuke MIYAO, Jun’ichi TSUJII, Proceedings of the 19th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2002), 744 - 750,   2002年
  • Two Perspective systems Using a Route as a Reference Object
    Junko Araki, Takashi Ninomiya, Takaki Makino and Jun’ichi Tsujii, Proceedings of the sixth World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics (SCI 2002),   2002年
  • Action Vectors for Interpreting Route Descriptions
    Junko Araki, Takashi Ninomiya, Takaki Makino and Jun’ichi Tsujii, Proceedings of the AAAI-02 Workshop on Spatial and Temporal Reasoning,   2002年
  • Parallel Parsing and Robust Processing within Unification Based Grammar Formalism
    Takashi Ninomiya, Ph.D Thesis, Department of Information Science, Graduate School of Science, The University of Tokyo,   2001年03月
  • An Agent-based Parallel HPSG Parser for Shared-memory Parallel Machines
    Takashi Ninomiya, Kentaro Torisawa, Jun’ichi Tsujii, 自然言語処理, 自然言語処理 = Journal of natural language processing, 8, (1) 21 - 47,   2001年01月
  • EFFICIENT FB-LTAG PARSER AND ITS PARALLELIZATION
    MINORU YOSHIDA, TAKASHI NINOMIYA, KENTARO TORISAWA, TAKAKI MAKINO, JUN’ICHI TSUJII, Proceedings of the conference Pacific Association for Computational Linguistics ’99 (PACLING ’99), 90 - 103,   1999年
  • Parallel HPSG Parser
    Takashi Ninomiya, Master Thesis, Department of Information Science, Graduate School of Science, The University of Tokyo,   1998年03月
  • An Efficient Parallel Substrate for Typed Feature Structures on Shared Memory Parallel Machines
    NINOMIYA Takashi, TORISAWA Kentaro, TSUJII Jun’ichi, Proceedings of the 17th International Conference on Computational Linguistics and the 36th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (COLING-ACL ’98), 968 - 974,   1998年
  • A Parallel CKY Parsing Algorithm on Large-Scale Distributed-Memory Parallel Machines
    NINOMIYA Takashi, TORISAWA Kentaro, TAURA Kenjiro, TSUJII Jun’ichi, Proceedings of the conference Pacific Association for Computational Linguistics ’97 (PACLING ’97), 223 - 231,   1997年
  • 並列オブジェクト指向言語ABCL/fによる大規模並列計算機上のスケーラブルなCKYパーザー
    二宮 崇, 田浦 健次朗, 鳥澤 健太郎, 辻井 潤一, 日本ソフトウェア科学会 オブジェクト指向計算ワークショップ (WOOC),   1997年
  • Lexical Preference Acquisition Based on Probabilistic Horn Constraint System (PHoCS)
    Takashi Ninomiya, Senior Thesis, Department of Information Science, Faculty of Science, The University of Tokyo,   1996年03月

MISC

  • 軌道回路の状態基準保全に向けた検討(その2)‐機械学習による設備状態のトレンド分析-
    志田 洋,武市 徹,大串 裕郁,二宮 崇,高橋 寛, 日本信頼性学会第25回春季信頼性シンポジウム,   2017年05月
  • 敵対性学習を用いたニューラル機械翻訳
    白井 圭佑, 二宮 崇, 森 信介, 言語処理学会 第23回年次大会 発表論文集,   2017年03月
  • 深層学習を用いた実世界参照による分野特有の固有表現の認識
    友利 涼, 二宮 崇, 森 信介, 言語処理学会 第22回年次大会 発表論文集,   2016年03月
  • 統計的機械翻訳のための確率比を用いたリサンプリングによるドメイン適応
    野口 敬輔, 二宮 崇, 言語処理学会 第22回年次大会 発表論文集,   2016年03月
  • 言語概念ベクトルを用いた文書間類似度に基づく複数文書自動要約
    住田 恭平, 二宮 崇, 言語処理学会 第22回年次大会 発表論文集,   2016年03月
  • word2vecと深層学習を用いた大規模評判分析
    加藤 和平, 大島 孝範, 二宮 崇, 言語処理学会 第21回年次大会 発表論文集,   2015年03月
  • word2vecに基づく述語項構造の分布表現獲得
    岩井 美樹, 二宮 崇, 言語処理学会 第21回年次大会 発表論文集,   2015年03月
  • ロジスティック回帰の学習におけるパラメータ平均化
    秋山 健人, 二宮 崇, 平成26年度 電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集,   2014年09月
  • 英語学習者コーパスとウェブNグラムを用いた文法誤り検出
    佐伯 卓哉, 二宮 崇, 平成26年度 電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集,   2014年09月
  • ロジスティック回帰におけるパラメータ平均化
    秋山 健人, 二宮 崇, 2014年度人工知能学会全国大会(第28回) 論文集, 3O1-5in,   2014年05月
  • 最大被覆モデルを用いた電子掲示板の自動要約
    田中 駿, 矢野 裕一朗, 二宮 崇, 高村 大也, 言語処理学会 第20回年次大会 発表論文集,   2014年03月
  • BBS要約における整数線形計画法の適用
    田中 駿, 矢野 裕一郎, 二宮 崇, 2014年度人工知能学会全国大会(第28回) 論文集, 3I3-2,   2014年05月
  • シンポジウム報告 第14回機械翻訳サミット (Machine Translation Summit XIV) および第5回特許翻訳ワークショップ (The 5th Workshop on Patent Translation) 参加報告
    横山 晶一, 梶 博行, 二宮 崇, AAMTジャーナル, (54) 39 - 43,   2013年10月
  • 格解析を用いた助詞の表層格変換による統計機械翻訳の高精度化
    田中 飛馬, 二宮 崇, 平成25年度 電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集,   2013年09月
  • EHIME Texutual Entailment System Using Markov Logic in NTCIR-10 RITE-2
    Yuji Takesue and Takashi Ninomiya, Proceedings of the 10th NTCIR Conference,   2013年06月
  • カテゴリ毎に異なるナイーブベイズ分類器を用いた大規模評判分析
    岩田 匠, 二宮 崇, 平成24年度 電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集,   2012年09月
  • ディリクレ事前分布付き隠れマルコフモデルにおけるスムージング効果の調査
    矢野 裕一朗, 二宮 崇, 平成24年度 電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集,   2012年09月
  • 主辞駆動句構造文法のための同期文法の実現に向けて
    二宮 崇, 工学ジャーナル, 11,   2012年03月
  • シーズ(研究成果)探訪 vol.81, データの自動分類とテキストの構文解析―高速化と高精度化― 自動的に特徴を学習するオンライン学習と言語学的文法に基づく構文解析
    二宮 崇, 月刊愛媛ジャーナル, 25, (7) 80 - 82,   2011年12月
  • シンポジウム報告 MT Summit XIII参加報告
    二宮 崇, 横山晶一, AAMTジャーナル, (50) 2 - 3,   2011年12月
  • オンライングラフティングのパラメータ平均化による集合型学習
    大井 健吾, 二宮 崇, 平成23年度 電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集,   2011年09月
  • オンライングラフティングのアンサンブル学習
    大井健吾, 二宮崇, 情報処理学会 第73回全国大会講演論文集, 1,   2011年03月, 機械学習における識別モデルの特徴関数は人手による試行錯誤で設計されているが、数十万から数百万に及ぶ特徴関数を人手で発見・制御することは非常に困難な作業となっている。本研究は、特徴関数を逐次的に選択・構築しつつ目的関数を最適化するオンライングラフティングに対するアンサンブル学習の研究を行う。グラフティングは一般に、訓練データに対する過学習の問題が知られているが、アンサンブル学習により高精度かつ汎化性能の高い学習を行う。このモデルを用いた実験、評価を行う。
  • ユーザが知らない語を予測する読解支援システムSocialDictとそのリーダビリティ測定への拡張
    江原 遥, 二宮 崇, 清水 伸幸, 中川 裕志, 情報処理学会研究報告 自然言語処理 (NL) 音声言語情報処理 (SLP), 2010-NL-196, 2010-SLP-81, (18) 1 - 7,   2010年05月, 英文Webページ中のユーザが知らない語を単語クリックログから予測する読解支援システムSocialDictを拡張し,リーダビリティも測定可能にする手法を提案する.
  • en.newikipedia.org:英語版Wikipedia中のユーザが知らない英単語を予測するユーザ参加型読解支援システム
    江原 遥, 二宮 崇, 清水 伸幸, 中川 裕志, 情報処理学会研究報告 ヒューマンコンピュータインタラクション (HCI), 2010-HCI-138, (4) 1 - 6,   2010年05月, 筆者らは,任意の英文Webページに対して,クリックログの解析を基にユーザ知らない英単語をユーザの英語力に応じて予測することで,Webページの読み込み時にそれらの語に対して訳を予め付与する,ユーザ参加型の読解支援システムSocialDictを提案している.しかし,SocialDictでは,ログインやURLの入力がユーザに取って手間となりユーザビリティが低下する問題,対象とするWebページに対する深い解析を必要とする特徴量を予測に利用することが難しいという問題があった.本稿では,任意の英文Webページを対象とすることを犠牲にする代わりに,Wikipediaに特化したシステムNEWikipediaを提案する.これにより,ログインやURLの入力を不要としてユーザビリティを向上させ,LDAを用いて得られたトピックごとの単語頻度の特徴量を判別に利用することが可能となる.
  • Web文書中のユーザが知らない語を予測する読解支援システム
    江原 遥, 二宮 崇, 清水 伸幸, 中川 裕志, 情報処理学会創立50周年記念 (第72回) 全国大会講演論文集, 2,   2010年03月
  • 多クラス識別問題におけるオンライン学習のための厳密なPAアルゴリズム
    松島 慎, 清水 伸幸, 吉田 和弘, 二宮 崇, 中川 裕志, 情報処理学会創立50周年記念 (第72回) 全国大会講演論文集, 2,   2010年03月, 多くの機械学習ではデータ全体に対して1つの最適な関数を求めるため,大量のデータに対して学習を行う際に計算コストの面から困難が生じる場合があるが,オンライン学習法は,データを1つずつ受け取りながら逐次的に識別関数を学習していく手法であり,低い計算コストで学習可能である.Crammerらによって提案されたPassive-Aggressiveアルゴリズム(PAアルゴリズム)は代表的なオンライン学習アルゴリズムであるが,多クラス識別問題においては,厳密なPAアルゴリズムの枠組みから外れた近似解法が用いられてきた.本研究は本来のPAアルゴリズムの厳密解をサポートクラスという概念を用いて導出し,これらに基づく識別関数の更新を効率的に行う為のアルゴリズムを提案する.この手法に対する文書分類や手書き文字認識の実験を行い,既存のPAアルゴリズムより精度が高く,SVM(Support Vector Machines)に比べ同程度の精度をより高速に実現することを確認した.
  • 英語版Wikipediaを対象としたユーザが知らない語を予測する読解支援システム
    江原 遥, 清水 伸幸, 二宮 崇, 中川 裕志, 言語処理学会 第16回年次大会 発表論文集,   2010年03月
  • Webページ中のユーザが知らない語を予測する読解支援システム
    江原 遥, 二宮 崇, 清水 伸幸, 中川 裕志, 2010年度人工知能学会全国大会(第24回) 論文集, 2F1-04,   2010年05月
  • SPAアルゴリズムの半教師あり学習への応用
    松島 慎, 清水 伸幸, 佐藤 一誠, 二宮 崇, 中川 裕志, 情報処理学会研究報告 数理モデル化と問題解決 (MPS) バイオ情報学 (BIO), 2009-MPS-76, 2009-BIO-19, (21) 1 - 8,   2009年12月, ここではオンライン学習における半教師あり学習の学習アルゴリズムを提案する.オンライン学習はデータが大量に手に入る状況で有効利用される学習法であり,半教師あり学習はラベルのないデータが多く手に入る場合にも有効な学習法である.この 2 つの学習は共に現実的な問題設定を指向して考案された学習方法であるが,オンラインであり,かつ半教師ありである場合の学習モデルは今まで提案されていなかった.代表的な教師ありの設定におけるオンライン学習は,正解ラベルのデータによる条件付き確率を推定していると考えることができる.そのため,これらの枠組みで正解ラベルのないデータを簡単に利用することはできなかった.本論文ではオンライン教師あり学習の有効な方法である SPA アルゴリズムを応用してオンライン半教師あり学習の方法を提案する.
  • Web文書中の単語クリックログの解析から未知単語を予測する語義注釈システム
    江原 遥, 二宮 崇, 中川 裕志, 情報処理学会研究報告 自然言語処理 (NL), 2009-NL-193, (3) 1 - 7,   2009年09月, 近年,第二言語で書かれた Web ページの読解のために,語義注釈システムを用いて Web ページを読むユーザが増えている.語義注釈システムを用いると,ユーザは,読解を妨げるユーザの知らない語 (非既知語) に遭遇した場合,クリックなどの操作により語義を表示させ,語の意味を知ることができる.しかしながら,語義注釈システムのログである "単語クリックログ" はこれまで活用されてこなかった.本研究では,単語クリックログを解析することにより,読解の障害となる非既知語を予測し,ページを表示する際に予め語義注釈を付与することにより読解を容易にするシステムを提案する.予測手法は,TOEFL などの言語テストで使用されている項目反応理論の基礎である Rasch モデルを用いた.予測精度を向上させるため,Rasch モデルに素性を追加して拡張した.高いスケーラビリティと可用性を実現するため,クラウド環境である Google App Engine 上でシステムを実装した.高いスケーラビリティと即応性を実現するため,予測手法には逐次学習法である Stochastic Gradient Descent を用いた.実験によって,これらの手法の効果を確認した.
  • サポートクラスによるPassive-Aggressiveアルゴリズムの多クラス化
    松島 慎, 清水 伸幸, 吉田 和弘, 二宮 崇, 中川 裕志, 情報処理学会研究報告 自然言語処理 (NL), 2009-NL-192, (12) 1 - 6,   2009年07月, 逐次学習は、訓練データを受け取る毎に簡単なパラメータ更新を行うだけでよいため、計算時間やメモリの効率が良い点、理論的な性能の保障など、多くの面から近年注目されている。本研究は、逐次学習の中でも有力な枠組の一つである Passive-Aggressive アルゴリズム (PA) を多クラス分類に拡張した Support Class Passive-Aggressive アルゴリズム (SPA) を提案する。PA は、損失関数を与えれば、一貫した定式化で多クラス分類のパラメータ更新式を導出することができるが、既存の多クラス PA で用いられている更新式はパラメータ更新後も受け取った訓練データを誤分類する場合がある。我々が提案する SPA は、データを受け取る毎にサポートクラスと呼ぶクラスの集合を定め、このサポートクラス全体に関してパラメータ更新を行う。SPA による更新後の分類器は受け取った訓練データを必ず正しく分類する。文書分類問題および画像認識問題に対する評価実験を行い、SPA が既存の逐次学習の手法に比べ良い精度を達成することを確認した。
  • 機械学習による自動辞書引きを利用した英文の読解支援システム
    江原 遥, 二宮 崇, 中川 裕志, 言語処理学会 第15回年次大会 発表論文集,   2009年03月
  • 機械学習テンプレートライブラリを用いた英語品詞タガー
    松島 慎, 清水 伸幸, 二宮 崇, 中川裕志, NLP若手の会第3回シンポジウム,   2008年09月
  • 辞書引き履歴のソーシャル化による学習者支援
    江原 遥, 二宮 崇, 中川裕志, 言語処理学会 第14回年次大会併設ワークショップ「教育・学習を支援する言語処理」,   2008年03月
  • 機械学習を用いた文脈自由規則の書き換えによる文圧縮
    海野 裕也, 二宮 崇, 宮尾 祐介, 辻井 潤一, 言語処理学会第12回年次大会発表論文集,   2006年03月
  • 情報検索のためのトピック適応型単語クラスタリング
    綱川 隆司, 二宮 崇, 宮尾 祐介, 辻井 潤一, 言語処理学会第10回年次大会発表論文集,   2004年03月
  • 領域代数を用いた構造化テキスト検索の頑健でスケーラブルなモデル
    増田 勝也, 二宮 崇, 宮尾 祐介, 辻井 潤一, 言語処理学会第10回年次大会発表論文集,   2004年03月
  • 語彙化文法における語彙項目の構造的特徴に基づく自動分類
    大内田 賢太, 吉永 直樹, 二宮 崇, 宮尾 祐介, 辻井 潤一, 言語処理学会第9回年次大会論文集,   2003年03月
  • GCL問い合わせ代数による構造化テキストのランク検索
    増田 勝也, 二宮 崇, 辻井潤一, 言語処理学会第8回年次大会発表論文集,   2002年03月
  • 経路の方向軸が説明する道順指示の曖昧性
    荒木 淳子, 二宮 崇, 牧野 貴樹, 辻井潤一, 第16回人工知能学会全国大会,   2002年
  • 高速FB-LTAGパーザとその並列化
    吉田 稔, 二宮 崇, 鳥澤 健太郎, 辻井 潤一, 言語処理学会第5回年次大会発表論文集,   1999年03月
  • Practical HPSG Parsers
    Kentaro Torisawa, Takaki Makino, Takashi Ninomiya, Yutaka Mitsuisi, Yuka Tateishi, Kenji Nishida, Yusuke Miyao, Minoru Yoshida and Jun-ichi Tsujii, Proceedings of JSPS-HITACHI Workshop on New Challenges in Natural Language Processing and its Application,   1998年05月
  • 並列HPSGパーザー
    二宮 崇, 鳥澤 健太郎, 辻井 潤一, 言語処理学会第4回年次大会発表論文集,   1998年03月
  • 並列HPSGパーザーに向けて
    二宮 崇, 鳥澤健太郎, 田浦 健次朗, 辻井 潤一, 情報処理学会研究報告 自然言語処理 (NL), 1997-NL-117,   1997年01月, 本研究では、鳥澤のHPSGバージングアルゴリズム[1][2]の並列化に関する考察を行い、その部分的な並列化を行った。鳥澤のアルゴリズムはフェーズ1とフェーズ2という2つのフェーズからなる。フェーズ1はHPSGの辞書項目からコンパイルされたCFGを用いたパージングであり、フェーズ2ではコンパイルされたCFGではカバーしきれない制約を素性構造を用いて計算する。本研究ではフェーズ1、つまり、HPSGのコンパイルによって得られたCFGによるバージングの並列化アルゴリズムを実現した。実現は超並列計算機AP1000+(56ノード、1ノードはSuper SPARC 50Mhz相当)上で並列オブジェクト指向言語ABCL/f[3]を用いて行われ、新聞からとられた文を用いた実験を行った。50語以下の文(平均19語)をパーズした結果、一文にたいして可能なすべての構文木を数え上げるのに要した時間は、98ミリ秒であった。This paper describes an attempt to develop a parallel parsing algorithm for Torisawa's parsing algorithm for HPSG. Torisawa's algorithm consists of two phases. At Phase 1, a parser enumerates possible parse trees using CFG rules compiled from lexical entries in HPSG. The constraints uncovered by the CFG are solved at Phase 2, using feature structures and a variant of unification, partial unification. We realized a parallel parsing algorithm for Phase 1, on a highly parallel computer AP1000+(256 Super Sparc 50Mhz) with concurrent object-oriented programming language ABCL/f. The average parsing time for the sentences consisting of less than 50 words was 98 msec.

書籍等出版物

講演・口頭発表等

  • 3年先を見据えたAI~機械学習と深層学習~
    二宮 崇, 愛媛ニアショア開発協議会 創立5周年通常総会・講演会,   2017年07月06日, 招待有り
  • あなたの知らない地方国立大学
    二宮 崇, 言語処理学会 第22回年次大会ワークショップ「論文に書かない(書けない)自然言語処理」,   2016年03月11日, 招待有り
  • 文法開発の方法論について
    二宮 崇, 東京大学創造情報学専攻セミナー(実践工房),   2013年07月, 招待有り
  • HPSG 構文解析とスーパータガー
    二宮 崇, 愛媛大学数学談話会,   2011年10月, 招待有り
  • HMMにおけるアンサンブル学習
    黒澤 雅人, 佐藤 一誠, 松島 慎, 二宮 崇, 中川 裕志, NLP若手の会 第5回シンポジウム,   2010年09月
  • 語義注釈システムの単語クリックログからの言語能力情報の抽出
    江原 遥, 二宮 崇, 中川 裕志, NLP若手の会 第4回シンポジウム,   2009年09月
  • ソーシャル辞書:語学学習における協調フィルタリングを用いた学習単語の推薦
    江原 遥, 二宮 崇, 中川裕志, NLP若手の会 第3回シンポジウム,   2008年09月
  • 自然言語処理における文法開発の軌跡と展望
    二宮 崇, 宮尾祐介, 言語処理学会第13回年次大会チュートリアル,   2007年03月, 招待有り

受賞

  •   2009年, NLP若手の会第4回シンポジウム 奨励賞
  •   2010年, NLP若手の会第5回シンポジウム 奨励賞

競争的資金



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