大学院理工学研究科（工）
理工学専攻（情報工学）
English
更新日：2025/01/06
講師
ｲｯｼｷ　ﾏｻﾊﾙ
一色　正晴

経歴

  1. 2007/04-2009/03東京工業大学精密工学研究所研究支援推進員
  2. 2009/04-2010/03東京工業大学精密工学研究所科学研究費研究員
  3. 2010/04-現在愛媛大学

学歴

  1. 愛媛大学1998/042002/03卒業
  2. 愛媛大学2002/042004/03修了
  3. 愛媛大学2004/042007/03修了

学位

  1. 博士（工学）愛媛大学

研究分野

  1. 情報通信知覚情報処理

研究キーワード

  1. 画像処理
  2. バーチャルリアリティ

共同研究・競争的資金等の研究課題

  1. 樹体情報の可視化とせん定シミュレータの開発2022/04-2023/03
  2. 日本学術振興会科学研究費助成事業 基盤研究(C)ミュオグラフィを用いた古墳の内部調査に関する研究基盤研究(C)2021/04-2024/03新世代ミュオグラフィを用いた未発掘の古墳の透視実験を開始するとともに、古墳の内部構造の検出を目的とした、画像処理とシミュレーション技術の開発に着手した。 計測と解析は、岡山市造山古墳を対象に行った。同古墳は5世紀前半に建造された墳丘長350m、高さ29m の前方後円墳であり、全国第4位の規模を持つ大型古墳である。しかしながら、古墳内部は未発掘であり解明されていない。今回の計測実験では、石室が存在すると見込まれる後円部を中心に、2地点からミュオンの透過数をカウントした。第１次計測（2021.4.24開始）と第２次計測（2022.1.29開始）により、それぞれ93 日および91 日分の採取データから透過画像を生成した（第2次地点での計測は現在も継続中）。計測範囲は、500mrad（57.2度）×250mrad（28.6度）であり、ミュオンの透過画像の解像度は、128×64画素である。 古墳の3次元モデルとして、造山古墳等高線図（岡山市文化財課）のベクトルデータよりポリゴンモデルを作成した。次に、装置の位置に同じ画角のカメラを設置してレイキャスティングによるレンダリングを行った。ここでは、ミュオンの透過長の分布を得るために、ポリゴンモデルをボクセル化し、レイに沿ってボクセルの数をカウントした。石室は、4～5 世紀の大型古墳の竪穴式石室を想定して、石室と石棺の空洞を古墳の内部に設定した。計測結果と比較することにより、内部構造の推定の基本となるデータを得た。 今回の研究期間では、透視実験および石室を仮定した透過シミュレーションまでを実施し、透過画像の解釈のための基本データを得た。ただし、透過画像のノイズ除去を行う必要があり、MRF モデルを用いた確率的画像処理の適用を検討中である。
  3. 日本学術振興会科学研究費助成事業 挑戦的萌芽研究物理計算に裏付けられたリアルタイム津波避難体験シミュレータの構築挑戦的萌芽研究2015/04-2017/03南海トラフ地震が発生時には，東日本大震災時と同程度以上の津波が発生する危険性が高く，ハード防災だけでは人命を守ることは困難であり，被災者ゼロのためには有効なソフト防災が重要なキーとなる．一方，特に陸地への津波遡上現象を3次元問題として解く研究が推進されており，スパコンを使えば1m程度間隔以下で間隔での計算が可能となりつつある．そこで，高分解能・高精度な津波遡上計算結果をより有効にソフト防災へと活用するために，ひとの視線から立体視する可視化技術を発展させ，ヘッドマウントディスプレイによるウェアラブル立体視と歩行コントローラを用いたリアルタイム津波避難体験シミュレータを開発した．
  4. 日本学術振興会科学研究費助成事業 基盤研究(B)大域的津波伝搬解析から防災に資する局所情報を抽出するマルチスケール津波遡上解析基盤研究(B)2014/04-2017/03今後の巨大地震津波に備え，様々なソフトおよびハード防災・減災対策が急速に検討・整備されている．ハード・ソフト津波防災の検討に数値解析を積極的に活用するには，最低でも10～30分間の津波遡上現象を広範囲に解析しなければならず，同時に橋梁・防波堤などの重要インフラ構造物の損傷・崩壊予測までを議論の対象とすると，十分な空間解像度(10cm程度)で，かつ地盤,構造と流体の連成挙動の3次元解析を実施することが望ましい．本研究では，これまでに実績のある大域的な津波伝搬解析の結果を入力情報とし，津波遡上時の構造物周辺での局所的なマルチフィジックス現象を予測するための多階層マルチスケール解析技術を開発した．
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書籍等出版物

  1. 大学発 産業界行 シーズ(研究成果)探訪(vol.221)果実の形状等級判定の自動化に向けて一色 正晴愛媛ジャーナル2017/120918-7529
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論文

  1. ST-GCNを用いた運転手の危険動作の検出—Abnormal Driving Behavior Detection Using ST-GCN—特集 2023電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会2024/10宗次 祐基 木下 浩二 一色 正晴電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = IEEJ transactions on electronics, information and systems144/ 10, 962-96810.1541/ieejeiss.144.962URLURL_2東京 : 電気学会The purpose of this study is to automatically detect abnormal driving behavior from in-vehicle camera video. The previous method used a Multi-stream CNN based on the original image and optical flow. However, this dataset could not outperform the accuracy rate of a CNN using the original image as input. Therefore, we propose a method to improve the accuracy of Abnormal driving behavior detection by using ST-GCN with skeleton as input and combining it with CNN using the original image as input. Furthermore, we prepared two input coordinate systems (Cartesian and polar coordinates) and four data augmentations (affine transformation, left-right flipping, dropout for joints, and adding Gaussian noise) for ST-GCN. we investigated combinations of ST-GCN input coordinate systems and data augmentations that are effective for this task.
  2. Data Augmentation and Ensemble Model for Benign and Malignant Diagnosis of Parotid Tumors in Deep Learning2024/09Ryotaro Masaki Koji Kinoshita Masaharu IsshikiThe 11th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2024研究論文（国際会議プロシーディングス）
  3. Tracking Method for Building Cooperative Behavior Models in Event Clean up Tasks2024/09Kotaro Yamatogi Koji Kinoshita Masaharu IsshikiThe 11th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2024研究論文（国際会議プロシーディングス）
  4. Estimating Displacement of a Person Using Deep Learning2024/08Ichiro Ohota Koji Kinoshita Masaharu IsshikiProceedings of the SICE Annual Conference 2024研究論文（国際会議プロシーディングス）
  5. 超音波アレイプローブを用いたコンクリート内部の映像化と3Dキャプチャモデルへの重畳—Ultrasonic Imaging in Concrete Using Matrix Array Probe and Its Superimposition on Captured 3D Model—第1回NDE 4.0シンポジウム2024/07中畑 和之 一色 正晴 井門 俊 浅川 濯 伊津美 隆 大平 克己非破壊検査 : journal of the Japanese Society for Non-destructive Inspection / 日本非破壊検査協会 編73/ 7, 286-292URLURL_2東京 : 日本非破壊検査協会
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講演・口頭発表等

  1. VR空間内でのせん定体験システムの検討電気学会研究会資料(Web)2023
  2. オートエンコーダによるボリュームデータ圧縮手法の検討電気学会研究会資料(Web)2023
  3. 深層学習と細線化処理による卵持ちの微生物か否かの分類電気学会研究会資料(Web)2023
  4. 微生物検出のためのクロマキー合成によるデータ拡張手法の提案—Dataset expansion method using chromakey synthesis for microorganism detection—知覚情報研究会・複合現実型実応用および一般電気学会研究会資料. PI = The papers of Technical Meeting on "Perception Information", IEE Japan, / 知覚情報研究会 [編]2022/06
  5. 微生物検出のためのクロマキー合成によるデータ拡張手法の提案電気学会研究会資料. PI = The papers of Technical Meeting on "Perception Information", IEE Japan, / 知覚情報研究会 [編]2022/06URL
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受賞

  1. 2022/06第27回計算工学講演会グラフィックスアワード特別賞（Hexagon Digital Twin賞）
  2. 2022/06/03第27回計算工学講演会グラフィックスアワード特別賞（Hexagon Ditital Twin賞）熊本地震における斜面崩壊の始まりから終わりまで
  3. 2018/06第23回計算工学講演会グラフィックスアワード 動画賞
  4. 2018/06第23回計算工学講演会グラフィックスアワード 最優秀賞
  5. 2009/03マルチメディア・仮想環境基礎研究会　ベストペーパー賞
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担当授業科目

  1. 2024基礎情報科学
  2. 2024基礎情報科学
  3. 2024基礎情報科学
  4. 2024基礎情報科学
  5. 2024基礎情報科学
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所属学協会

  1. 2016/02-現在電気学会
  2. 2015/08-2021/12計測自動制御学会
  3. 2014/10-現在ヒューマンインタフェース学会
  4. 2010/12-2022/03/31映像情報メディア学会
  5. 2010/09-現在情報処理学会
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