大学院理工学研究科(工)
理工学専攻(情報工学)
日本語
English
更新日:2024/12/19
講師
イナモト ツトム
稲元 勉
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経歴
2004/04-2009/03
神戸大学広報室
助教
2009/04-2012/03
神戸大学大学院法学研究科
助教
2012/04-2012/12
神戸大学大学院システム情報学研究科
学術研究推進員
2013/01-2018/03
愛媛大学
大学院理工学研究科電子情報工学専攻
助教
2018/04-現在
愛媛大学
大学院理工学研究科電子情報工学専攻
特任講師
学歴
神戸大学
1995/04
1999/03
神戸大学
1999/04
2001/03
神戸大学
2001/04
2004/03
学位
博士(工学)
神戸大学
研究分野
情報通信
数理情報学
情報通信
高性能計算
情報通信
知能情報学
研究キーワード
遺伝的機械学習
GPGPU
整数線形計画法
ルール・ベース
確率的離散事象システム
動的計画法
エレベータ運行計画問題
システム最適化
共同研究・競争的資金等の研究課題
日本学術振興会
科学研究費助成事業
アダプティブ故障診断における故障診断時間の短縮に関する研究
基盤研究(C)
2019/04-2023/03
令和3年度の研究成果は主に3点に集約される 1.機械学習を用いた複数故障モデル診断法の開発.故障辞書を元に学習した,ニューラルネットワークを用いて候補故障を推定する手法を開発した.対象故障として,縮退故障と4wayブリッジ故障を対象とした.学習に用いる元の故障辞書は,印加するすべてのテストパターンと対象とするすべての故障に対するパス/フェイル(検出/非検出)の情報を含んでおり,情報の表現形式として,2通りのタイプのデータに加工し,学習に用いた.ベンチマーク回路に対して実験を行った結果,データ量が少ない形式の方が,ニューラルネットワークの再現率が高く,故障診断についても良い結果が得られら. 2.ニューラルネットワークを用いたテストパターン生成器の開発.テスト生成としてアナログ回路で実装したニューラルネットワークを用いる手法を提案し,そのようなテスト生成器の性能について,電子回路シミュレーションを行い,調査した.アナログ回路では,製造ばらつきや使用環境により,どの程度性能に影響があるかを調べるため,抵抗値をばらつかせてシミュレーションを行った.実験の結果,ばらつきの程度と,生成したテストパターンが期待値とどの程度異なるかについての定量的な結果を得ることができた. 3.アダプティブ故障診断における圧縮故障辞書作成のための外部出力グループ化の高速化手法の開発.アダプティブ故障診断に用いる圧縮故障辞書を作成するため,排他的論理和演算で圧縮する外部出力のグループ化で行う圧縮優先度計算を近似的に行うことで計算時間を短縮する手法を開発した.実験の結果,1000倍程度高速化を実現することができた.ただし,一部回路で若干の故障診断性能の低下が見られた.
日本学術振興会
科学研究費助成事業
セキュアプロセッシング可能な開放型GRIDにおける信頼性確保と処理性能の両立
基盤研究(C)
2014/04-2017/03
同一の処理を複数の計算機に実行させる「処理の多重化」において,多重度と共謀に対する耐性の関係を定量的に評価・検討した.多重度を上げることは,望ましい結果をもたらす一方で,悪意のある計算機が複数で共謀謀議をする可能性を高める.このトレードオフ関係を定量的に明らかにした. 「処理の多重化」と組み合わせることで,処理時間性能の改善を実現できる「先行処理」において,暫定結果の誤りは,改善を抑制することにつながる.これに対して,先行処理開始となる結果数の閾値設定と異なる結果の出現毎に先行処理を行う方法がある.処理時間の改善効果への影響と処理の隠蔽への阻害的影響について定量的に検討・評価した.
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論文
Preliminary Study on Noise-Resilient Artificial Neural Networks for On-Chip Test Generation
2022/10/19
Tsutomu Inamoto Tomoki Nishino Senling Wang Yoshinobu Higami Hiroshi Takahashi
Proceedings of 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)
574-578
研究論文(国際会議プロシーディングス)
Preliminary Evaluation of Artificial Neural Networks as Test Pattern Generators for BIST
2021/06/28
Tsutomu Inamoto Kazuki Ohtomo Yoshinobu Higami
Proceedings of The 36th International Technical Conference on Circuits/Systems Computers and Communications (ITC-CSCC 2021)
307-310
研究論文(国際会議プロシーディングス)
Formulation of a Test Pattern Measure That Counts Distinguished Fault-Pairs for Circuit Fault Diagnosis
2020/12/01
Tsutomu INAMOTO Yoshinobu HIGAMI
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
E103.A/ 12, 1456-1463
研究論文(学術雑誌)
10.1587/transfun.2020vlp0007
URL
Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE)
Regeneration of Test Patterns for BIST by Using Artificial Neural Networks
2020/07
Inamoto Tsutomu Higami Yoshinobu
Proceedings of The 35th International Technical Conference on Circuits/Systems Computers and Communications (ITC-CSCC 2020)
137-140
研究論文(国際会議プロシーディングス)
Bridge-aware grid-clustering integer linear programming formulation for traveling salesman problem
2019/09
Tsutomu Inamoto Yoshinobu Higami Kazutoshi Sakakibara
Proceedings of the SICE Annual Conference 2019 (SICE 2019)
130-135
研究論文(国際会議プロシーディングス)
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講演・口頭発表等
プラグマティックルールベースの分割によるカテゴリ推定時間の短縮
電気学会制御研究会
2024/12/07
口頭発表(一般)
プラグマティックルールベースによるカテゴリ推定時間の短縮の試行
2024年 電気学会 電子・情報・システム部門大会
2024/09/06
口頭発表(一般)
AI技術の実際性向上のための説明困難なルールによるアプローチ
電気学会システム研究会
2024/08/23
口頭発表(一般)
敵対的サンプル防御手法としてのプラグマティックルールベースの利用
2023年 電気学会 電子・情報・システム部門大会
2023/09/01
口頭発表(一般)
プラグマティックルールベースのルール数削減に向けた MNIST を用いた予備的調査
電気学会システム研究会
2023/08/25
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受賞
2023/08
電気学会 電子・情報・システム部門 査読貢献賞
2013/10
IEEE 2nd Global Conference on Consumer Electronics, Outstanding Paper Award
2007/08
第13回創発システム・シンポジウム特別審査員賞
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担当授業科目
2024
情報リテラシー入門Ⅱ
2024
基礎安全学
2024
基礎安全学
2024
基礎安全学
2024
基礎安全学
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所属学協会
計測自動制御学会
システム制御情報学会
電気学会
電子情報通信学会
IEEE
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委員歴
2024/09-2025/12
電気学会
2025年電子・情報・システム部門大会委員会 委員
2024/09-2025/09
電気学会
2025年電子・情報・システム部門大会論文委員会 委員
2024/04-現在
電気学会
システム技術委員会 2号委員
2024/04-現在
電気学会
AI技術の実際性の向上を指向した機械学習技術調査専門委員会 委員長
2023/09-2024/12
電気学会
2024年電子・情報・システム部門大会委員会 委員
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担当経験のある科目
学部共通PBL
愛媛大学
2021/10/01
情報工学実験II
愛媛大学
2020/10/01-現在
情報リテラシー入門I
愛媛大学
2020/04-現在
離散最適化
愛媛大学
2020/10-現在
PBL演習I
愛媛大学
2021/04-現在
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